Бочкарев Б.В.   Ракитский А.А.  

Исследование применимости методов машинного обучения на основе решающих деревьев для анализа электрокардиосигналов

Докладчик: Бочкарев Б.В.

В данной статье рассматривается возможность применения методов машинного обучения на основе решающих деревьев для анализа электрокардиосигналов. Были отобраны наиболее перспективные методы, такие как метод градиентного бустинга, лес случайных деревьев и рандомизированные деревья, которые являются сегодня наиболее качественными в задачах классификации. На основе проведенного исследования происходит демонстрация применимости выбранных методов для автоматизированного анализа электрокардиограмм пациентов.


К списку докладов

Комментарии

Имя:
Код подтверждения: