Курако М.А. Marchuk A. Симонов К.В.
Спектральная декомпозиция и геометрический анализ пространственных данных и изображений
Reporter: Курако М.А.
Работа посвящена новому направлению в обработке данных космического геомониторинга (дистанционного зондирования Земли), которое может быть использовано при диагностике сложных природных объектов и систем – «геометрический» анализ визуальных данных, где совместно выполняется вейвлет-преобразование данных для «круглых структур» и шиарлет-преобразование для «линейных структур».
Задаче разделения изображения на морфологически разные составляющие в последнее время уделяют много внимания в связи с её значимостью для различных актуальных приложений в науках о Земле. Разрабатываемая вычислительная технология для эффективного решения этой задачи может быть применена к широкому кругу геообъектов, включая исследования, связанные с проявлениями природных катастроф. Например, данная методика может помочь в обнаружении древних импактных структур.
To reports list