Международная конференция «Математические и информационные технологии, MIT-2016»

28 августа – 5 сентября 2016 г.

Врнячка Баня, Сербия - Будва, Черногория

Дорофеев Н.В.   Кузичкин О.Р.   Подмастерьев К.В.  

Повышение эффективности систем диагностики и реабилитации позвоночника человека

Докладчик: Дорофеев Н.В.

В работе для повышения эффективности системы диагностики и реабилитации позвоночника предлагается метод регистрации и измерения взаимного перемещения и позиционирования сегментов позвоночника в пространстве. В качестве базового метода предлагается применять акселерометрический метод измерения углов поворота и ускорения. Как показывают проведенные исследования, использование акселерометрических датчиков существенно повышает гибкость системы (масштабируемость и легкое сопряжение акселерометрической системы диагностики и реабилитации позвоночника с другими системами диагностики) и достоверность получаемых результатов (при дополнительной цифровой обработке регистрируемых сигналов) за счет малых размеров и высокой точности датчиков. Предлагаемый метод является пассивным (не использует дополнительного облучения, как например в ультразвуковом, томографическом или рентгеновском методе) и не оказывает негативного воздействия на человека.
Для обеспечения помехоустойчивости и устранения жестких ограничений на источник питания (как в компенсационных методах), упрощения конструкции устройства предлагается применить фазометрический принцип формирования питающего напряжения.
Для оценки оптимальной и предельно допустимой величины отклонения положения позвонков предлагается применять нейросетевые алгоритмы обработки накапливаемых данных, что позволит адаптировать систему диагностики и реабилитации под пациентов с различными физиологическими особенностями и нарушениями позвоночника, и опорно-двигательного аппарата в целом.
В работе также рассматриваются проблемы возникновения погрешностей работы акселерометрической гониометрической системы и пути их решения, предлагаются математические и алгоритмические модели обработки измерительной информации.


К списку докладов

© 1996-2019, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск