Польщикова О.Н.   Лазарев С.А.   Польщиков К.А.   Константинов И.С.  

Модель нейро-нечеткого прогнозирования времени ожидания подтверждений в беспроводной самоорганизующейся сети

Докладчик: Польщиков К.А.

Время ожидания подтверждений (Round Trip Time, RTT) является важной величиной в сетях передачи данных. Корректное прогнозирование этой характеристики позволяет оценить загруженность сети для адекватного выбора параметров отправки пакетов и повторных передач. В протоколе ТСР (Transmission Control Protocol) для оценки этой величины используются приближенные эвристические модели. Значения коэффициентов в этих моделях получены экспериментально для сетей с фиксированной топологией. Поэтому применение таких моделей неэффективно в сети с динамичной топологией (беспроводной самоорганизующейся сети).
В работе представлена модель прогнозирования времени ожидания подтверждений, основанная на применении теории нечетких нейронных сетей. Эта модель базируется на применении алгоритма нечеткого вывода Сугено нулевого порядка. Входными величинам нечеткой нейронной сети являются значения времени ожидания подтверждений, измеренные в текущем и двух предыдущих циклах. Выходной величиной является значение RTT, ожидаемое в следующем цикле. Предложенная модель настроена и исследована с помощью имитационных экспериментов. В этих экспериментах моделировалось функционирование беспроводной самоорганизующейся сети, применяемой для обеспечения связи при противодействии чрезвычайным ситуациям на опасных объектах строительства.

Исследования проводились при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации (уникальный идентификатор проекта RFMEFI57815X0138).